ECPower Segment Management - A digital reality of customer journey map for DTC brands | Product Hunt

顧客セグメントを理解する

顧客セグメントについて「最も多く購入された商品」などの特徴を把握できます。セグメントからの売上の計測や、コホート別のNヵ月LTV、F2転換率などでセグメントの傾向を理解しましょう。

顧客セグメントの特徴を把握

顧客セグメントに対して、「どの商品の購入者が多いか?」「どの集客チャネルから来た人が多いか?」といった特徴を分析することができます。
施策の内容を検討する際に参考にしてみましょう。
  • 離反した顧客セグメント向けに、人気のある商品に関するWin backキャンペーンを企画する。

  • ロイヤル顧客が多く購入している商品カテゴリーを参考に、リワード施策を検討する。

  • ある商品を好んで購入する顧客セグメントで、2番目に多く購入されている商品のクロスセル施策を実施する。

  • 新しい商品のプロモーションに最も効果的なチャネルを見つける。

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KPI数値の分布を理解する

平均値だけでは見えない実態を知りましょう。たとえば平均購入金額が、ロイヤル顧客の間でどう分布しているかを把握しましょう。
  • 平均購入金額の分布に基づいて、送料無料のしきい値を見直し

  • 平均再購入日間隔の分布に基づいて、RFM分析の「R」のしきい値を設定

  • 会員プログラム導入のインパクトを、顧客ライフタイムの分布から評価

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Nヵ月LTVをコホートで分析する

コホートは「世代」と訳すとイメージしやすいです。
世代を経るごとにストア顧客の行動がどう変わってきたか?を分析することで、LTVなどの長期指標を簡単に管理できるようになります。
  • ECストアの持続的な成長を目指すために、LTV(顧客生涯価値)は最も重要な指標です。

  • ですが、実際にLTVが向上しているかを把握するには時間がかかります。日々のLTV向上施策の成果を比較的早く確認するには、Nヵ月LTVをKPIに置くことが大切です。

  • 新しいコホートでNヵ月LTVが向上しているかを追跡することで、LTV向上に向けたPDCAを素早く回すことができます。

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顧客セグメント起点のPDCAサイクルを回すことが可能になりました。

食品EC

ECPowerは注文・行動データ("商品の購入経験"や"注文タグの有無"など)を使ってセグメントを作成するので、購入商品別や購買目的別の顧客セグメントでLTVメトリクスの管理・比較分析ができます。また、プロモーション施策の結果を顧客セグメント単位で把握できるので、例えば効果の高かった施策を次に活かすなど、PDCAサイクルを回すことができています。

マーケティング・CRM施策を、すぐに実装できるようになりました。

化粧品EC

顧客に対するプロモーションを実施する際に、今までは自分で注文データ集計をしてリストを作成していました。ECPowerでは、すぐに・直感的に顧客セグメントを作り、プロモーションを実装・効果測定ができます。集計作業にほとんど時間がかからなくなったので、業務が大幅に楽になりました。施策の結果も可視化できるので、以前にも増してPDCAを素早く回すことができています。

セグメント配信で開封率が10%向上し、CVRも2倍近くになりました。

ギフトEC

メールの一斉配信では、どうしても当たり障りのない文面になってしまい、お客さまからの反応があまり良くありませんでした。ECPowerで顧客セグメントを作ることによって顧客解像度が高まり、リピート施策にも手ごたえを感じています。何よりも、お客様の顔をイメージして文面を工夫することができるようになり、施策を考えることが楽しくなりました。

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