コホート分析について
- コホート分析は、顧客を「コホート」というグループに分割し、各コホートのデータを時系列的に集計する手法です。
- ECPowerでは、初回購入年月によってコホートを分割しています。
- 月次分析は、横軸にXヶ月をとる形式の分析です。
表示可能なKPIの種類
| 指標名 |
定義 |
| LTV |
例えば『2021-12 × 3ヶ月』の場合、2021年12月に初めて購入した顧客を100人とし、3ヶ月後の2022年3月末までに合計で購入した金額を10万円とした場合、10万円÷100人でLTVは1000円と計算されます。
※ LTVは送料と税を除外した売上で計算されます |
| F2転換率 |
初回購入年月に初めての購入をした顧客のうち、2回目の購入をしている顧客の割合
例：初回購入年月2022-04に初めて購入した顧客が100人で、0ヶ月(30日以内)で10人が2回目の購入をした場合、F2転換率は10.0%。 |
| F3転換率 |
初回購入年月に初めての購入をした顧客のうち、3回目の購入をしている顧客の割合
例：初回購入年月2022-04に初めて購入した顧客が100人で、0ヶ月(30日以内)で5人が3回目の購入をした場合、F3転換率は5.0%。 |
| F4転換率 |
初回購入年月に初めての購入をした顧客のうち、4回目の購入をしている顧客の割合
例：初回購入年月2022-04に初めて購入した顧客が100人で、0ヶ月(30日以内)で5人が4回目の購入をした場合、F4転換率は5.0%。 |
| F5転換率 |
初回購入年月に初めての購入をした顧客のうち、5回目の購入をしている顧客の割合
例：初回購入年月2022-04に初めて購入した顧客が100人で、0ヶ月(30日以内)で1人が5回目の購入をした場合、F3転換率は1.0%。 |
テーブルの定義
| 指標名 |
定義 |
| 初回購入年月 |
例えば2021-12の場合『2021年12月に初めて購入した顧客』 |
| Fn |
n回目の購入をした顧客一覧 |
| 期間全体 |
選択した期間全体で集計した結果 |
機能
フィルタ
顧客セグメントでデータをフィルタしてコホート分析を行うことができます。
フィルタを設定しない場合、ストア全体の結果を表示します。
CSVダウンロード
分析画面で表示されているデータをCSV形式でダウンロードします。
.png)
